ВсОШ по информатике на Сириусе: искусственный интеллект — 19–23 октября 2026

Искусственный интеллект — одно из четырёх направлений информатики на школьном этапе ВсОШ. Школьный этап по информатике в 83 регионах проводит платформа «Сириус.Курсы», участвуют школьники с 5 по 11 класс.

У каждого направления свой день, и участвовать можно в нескольких — они не исключают друг друга.

Когда проходит искусственный интеллект

Группа регионов	Искусственный интеллект
Группа 1 Краснодарский край, Ростовская область, Ставропольский край, Республика Дагестан и ещё 19 регионов	22 октября
Группа 2 Санкт-Петербург, Республика Татарстан, Нижегородская область, Воронежская область и ещё 21 регионов	23 октября
Группа 3 Республика Башкортостан, Свердловская область, Самарская область, Челябинская область и ещё 11 регионов	19 октября
Группа 4 Новосибирская область, Красноярский край, Иркутская область, Приморский край и ещё 16 регионов	20 октября

Проверить свою группу можно на siriusolymp.ru, раздел «Распределение субъектов РФ». Москва и Подмосковье на «Сириус.Курсах» школьный этап не проводят — у них отдельный календарь.

Продолжительность и баллы

• 5–6 класс — 90 минут, максимум 72 балла.
• 7–8 класс — 120 минут, максимум 72 балла.
• 9–11 класс — 120 минут, максимум 72 балла.

Что спрашивают

Самое молодое направление. Программировать модель не требуется — проверяют, понимаете ли вы, как машинное обучение устроено и где оно ошибается.

• Обучающая и тестовая выборки.
• Задачи классификации и регрессии.
• Переобучение и качество модели.
• Данные: разметка, смещение, пропуски.

Два задания с решениями

Зачем делить выборку

Почему модель нельзя проверять на тех же данных, на которых её обучали?

Решение. Она могла просто запомнить эти примеры. На них ответ будет отличным, а на новых данных — плохим.

Поэтому данные делят: на обучающей выборке модель настраивают, на отложенной тестовой — оценивают. Тестовая часть при обучении не используется вообще, иначе оценка перестаёт быть честной.

Переобучение

Модель даёт 100 % правильных ответов на обучающих данных и 55 % на новых. Как называется проблема и в чём её причина?

Решение. Это переобучение. Модель подстроилась под случайные особенности и шум конкретных примеров вместо того, чтобы уловить общую закономерность.

Помогают: увеличение объёма данных, упрощение модели, ограничение обучения. Обратная крайность — недообучение, когда модель плоха и на обучающих данных, и на новых, потому что слишком проста для задачи.

Задания прошлого года с ответами

Формат школьного этапа почти не меняется, поэтому лучший тренажёр — прошлогодний вариант: реальные задания по направлению «Искусственный интеллект» за 2025/26 год с ответами.

Другие направления

Остальные три направления информатики: программирование, робототехника, информационная безопасность.

Общая страница с расписанием всех направлений — ВсОШ по информатике на Сириусе 2026.